AI产业化逐渐进入深水区，瓶颈区又该如何破解？（二）

  《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》显示，人工智能芯片将继续呈现多样性的发展，GPU依然是数据中心加速的首选，占有95%以上的市场份额；AI服务器市场规模已占整体人工智能基础设施市场的87%以上，中国AI服务器将保持高速增长，并将在2024年达到66亿美元，会是服务器市场增长的核心驱动力。

  IDC此前发布的《2019年中国AI基础架构市场调查报告》则显示，2019年我国AI服务器出货量为79318台，同比增长46.7%，同期我国通用服务器市场出货量却同比下降3.8%。作为中国最大的服务器巨头，浪潮一直在给社会提供计算基础设施，在AI方兴未艾时布局智慧计算,在AI服务器领域连续三年稳居第一且占据过半市场份额。

  AIoT时代大量的边缘智能应用，对边缘智能计算提出更高要求。《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》指出，人工智能算力会逐渐向边缘渗透，到2023年，将近20％用于处理AI工作负载的服务器将部署在边缘侧。IDC观察到的一个比较大的技术突破是，“一些物联网，工业互联网已经部署到边缘端的一些产品，开始利用人工智能在边缘端发挥作用。”

  浪潮信息副总裁刘军对罗超频道表示，在制造业边缘AI发展较快，出现了互联网、5G与AI融合的场景，未来在不同现场，“在外场在移动设备上，在无人环境下，都能把AI用上。”浪潮今年专门成立边缘计算事业部，对于服务器设备、终端设备与AI设备统一部署。

  在AI算力供给上，云边协同会是一个重要趋势。云端负责模型迭代更新、数据汇集；边缘端负责接收数据，初步处理，再将数据传回云端汇总，AI大脑会负责云边协同调度。边缘端一般条件会比较恶劣，一般没有专业机房，供电会有限制，往往要求低功耗，AI边缘计算要解决的就是在功耗限制下提供最好的算力支持以及配套的内存支持、连接能力，这些是未来边缘计算发力的重点方向。

  IDC调研显示，“超过九成的企业正在使用或计划在未来三年内使用人工智能，而74.5%的企业期望在未来可以采用具备公用设施意义的人工智能公共算力基础设施。未来，随着更多规模化、普惠型的人工智能基础设施平台建成，整个中国人工智能产业将进入另一个发展的快车道——企业的刚需决定人工智能发展前进的速度，新型公共算力基础设施的建设则为人工智能发展拓宽了道路。”

  在实践层面，今年4月浪潮提出的“智算中心”就是人工智能公共算力基础设施的一个范例。“智算中心”是智慧时代计算力的生产与供给中心，是新“电厂”，有望化解AI计算需求爆发与传统算力不足的矛盾，在接受罗超频道采访时，浪潮信息副总裁刘军指出，“智算中心就像原来的电厂，我们到一个地方去发展经济首先看电力供应行不行，以后AI就像现在用电一样无处不在，我们衡量它的一个重要指标就是AI算力。”

  智算中心概念已得到社会共识，今年4月国家发展改革委首次明确新型基础设施的范围，其中就包括以智能计算中心为代表的算力基础设施。浪潮已成为智算中心建设的推动者之一。智算中心是新型AI公共算力基础设施，浪潮则给基础设施提供砖与瓦，在AI算力的生产、聚合、调度与释放四大环节谋篇布局，成为具有全栈AI技术的专业AI计算力提供商。

  浪潮上半年聚焦“云、数、智”典型场景，抓住国家新基建机遇，全面升级智慧计算战略，在粤港澳大湾区等地围绕智算中心布局与落地。11月，浪潮发布智算中心操作系统，旨在通过对智算中心基础设施资源池的管理和调度，对各类智慧计算应用进行支撑，从而实现云数智融合及智慧服务的交付。

  在《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》的2020年中国人工智能城市排行榜上，排名前五的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆，排名6-10的城市为广州、合肥、苏州、西安、南京。

  在接受罗超频道采访时，IDC企业研究助理副总裁周震刚分析认为，“北京凭借百度、头条这些互联网公司以及国家对AI的扶持，AI数据增长非常快，今年保持在第一位。重庆首次进入前五，在过去一年在劳动力供给方面做了很多工作，重庆市政府推出系列规划，很多人工智能企业在重庆设立研发基地，有很多商业化投入，人才培育。”

  由此可以看到，AI算力就跟水电一样，已成为城市公共资源，对应基础设施的建设离不开城市参与。11月国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布《智能计算中心规划建设指南》，建议采用政府主导、企业承建、联合运营的政企合作建设运营的“投建运”框架来建设智算中心。

  对于各级政府来说，抓住新基建浪潮中的智能化发展机遇，规划智能计算中心，构建未来经济增长的新引擎，是谋求经济模式创新和城市治理智能化转型的第一步，也是吸引产业聚集、人才聚集，促进产业升级的重要抓手。在建设部署方面，尤其需要政府与企业两端共同发力，推动形成多元化参与的政企协同机制。

  各地建设新型AI公共算力基础设施，在给钱给地给政策等常规做法外，更重要的是要与当地的产业环境结合，《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》就显示，多个城市在自身产业优势及各种因素推动下，在AI应用上取得较大进展，例如东莞的智能制造；武汉的智慧医疗；合肥的智慧农业等。随着更多地方重视AI公共算力基础设施，接下来会有大量的智算中心在全国遍地开花，快速补上AI算力的缺口。

  不论是叫AI产业化还是产业AI化，AI大规模应用、工业化生产与全场景落地，都是不可逆的趋势。AI算力瓶颈将越来越明显，甚至捉襟见肘，一场新的计算革命正在进行中，基于AI服务器、边缘计算、智算中心、政府新基建投资，AI算力正在被补足，其终将成为普惠的公共资源，让每一个人都从中受益。

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