[VIP] 金融股票债券交易策略学习研究（二）

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  本课程面向金融专业人士，投资管理专业人士和交易员。 另外，该专业化课程可用于寻求将自己的手艺应用于交易策略的机器学习专业人员。在课程结束时，您将可以执行以下操作：

  了解什么是强化学习以及交易如何是RL问题

  使用强化学习（RL）制定交易策略

  了解使用RL与其他学习方法相比的优势

  区分基于参与者的策略和基于价值的策略

  将RL纳入动量交易策略

  为使本课程取得成功，您应具备基本的Python编程能力，并熟悉Scikit Learn，Statsmodels和Pandas库。您应具有统计学背景（期望值和标准偏差，高斯分布，更高矩，概率，线性回归）和金融市场基础知识（股票，债券，衍生工具，市场结构，对冲）。